Γεια σας! Ειμαι η Μαρινα και ειμαι 27 χρονων. Ζω στη νοτια Γερμανια και εργάζομαι στην έρευνα σε μια μεγάλη εταιρία ως μηχανικός. Μετακόμισα εδω για το μεταπτυχιακό μου και έμεινα για τη δουλειά και τον ανθρωπο μου.
Γραφω αυτο το μήνυμα έχοντας διαβασει τις ιστοριες της Σκλαβας (https://ampa.lifo.gr/renatalks/h-rena-apanta-kathilomeni-stin-eparchia-choris-epaggelmatiki-exelixi/), της Κουρασμενης (https://ampa.lifo.gr/renatalks/h-rena-apanta-pos-na-kano-tin-allagi-ergasias-doyleyontas-apo-apostasi/) και πολλων αλλων παρόμοιων.
Παρολου που δεν ζω πλεον στην Ελλάδα πιστεύω οτι οι γραφουσες περιγράφουν με μεγαλη ακρίβεια το εργασιακο καθως και κοινωνικο τοπιο που χαρακτηρίζει μικρες και μεγαλες πολεις της Ελλαδας. Ολοι οι φιλοι μου περιγράφουν λιγο πολυ την ιδια κατάσταση και στην πλειοψηφία τους βρίσκονται σε επαγγελματικό αδιέξοδο.
Με αυτη την αναρτηση θα ηθελα να σας προτείνω μια καριερα η οποια ακομα και στην ελλαδα εχει προοπτική και γινεται και εξ αποστάσεως. Αυτη ειναι η δουλεια στην αναλυση δεδομένων (Data Analysis). Ειναι κατι το οποιο χρειαζονται ολες οι εταιρείες και δεν χρειάζεται πολυετεις σπουδες. Μπορει να το μαθει κανεις κυριως απο βιντεο στο Youtube (και αλλα ΔΩΡΕΑΝ εργαλεία).
Ουσιαστικα data analyst σημαινω να παιζω το excel στα δαχτηλα, να ξερω τις εφαρμογες/εντολες του και να τις εφαρμοζω σε μεγαλα δεδομενα. ΚΑΜΙΑ ΓΝΩΣΗ ΑΝΩΤΕΡΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΏΝ ΔΕΝ ΕΙΝΑΙ ΑΠΑΡΑΊΤΗΤΗ. Μπορειτε να διαβασεται βασικη στατιστική και ειστε πλήρεις. Ξεκινωντας απο το excel μπορείτε μετα να εξερευνήσετε αλλα λογισμικά και οσο το εξασκείται τοσο πιο ευκολο θα γινεται.
Τρεις μηνες full time διαβασμα και μπορειτε να στελνετε βιογραφικα.
Να πω απο τωρα, πως σχολια του ειδους “εισαι μηχανικος και σου φαίνονται ευκολα” ειναι ανεδαφικα. Οποιος σπουδασε μηχανικος θα σας πει πως 99% των σπουδων ειναι θεωρία. Καμια εφαρμογη σε οτιδήποτε. Ουτε βίδα δεν μαθαίνεις να στρίβεις ποσο μαλλον data analysis απο 60χρονους καθηγητες. Πρέπει να εχει κανεις την αυτοπεποίθηση να πει “ΘΑ ΤΟ ΚΑΝΩ”. Μονο εσεις μπορειτε να βοηθησετε τον εαυτο σας.
ΑΠΟ ΤΗΝ – Mat
Ακολουθήστε την Α,ΜΠΑ; στο Google News
Να σχολιάσω απλά ότι η συντριπτική πλειοψηφία των αγγελιών (για να μην πω όλες) για τον συγκεκριμένο ρόλο (τουλάχιστον στην Ελλάδα) ζητά ως βασική προϋπόθεση bachelors degree σε τομέα σχετικό με το data analysis (Data Science, Statistics, Computer Science, Mathematics). Οπότε δεν θεωρώ ότι ισχύει ότι “δεν χρειάζεσαι πολυετείς σπουδές” για να κάνεις αυτή τη δουλειά. Τώρα, αν έχεις ήδη σχετικό πτυχίο, οκ, go for it, αλλά το θεωρώ λίγο ανεδαφικό να το παρουσιάζουμε σαν μια δουλειά που ταιριάζει ως πασπαρτού σε όποιον νιώθει απογοήτευση με τα εργασιακά στην Ελλάδα, ούτε ότι άμα δεις 2-3 YouTube tutorials και υιοθετήσεις boss… Διαβάστε περισσότερα »
Θα σου απαντήσω σε κάτι που έχει να κάνει κυρίως με τις διάφορες γυναικών και αντρών στο πώς στέλνουν για δουλειά. Οι γυναίκες για να στείλουν σε μια δουλειά πρέπει να κάνουν τικ σε όλα τα κουτάκια των αγγελιών πριν στείλουν, οι άντρες λένε από τα 8, έχω τα 2, θα στείλω. Γι’αυτό είναι περισσότεροι σε αυτές τις δουλειές. Πηγή: είχα παρακολουθήσει ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα εδώ στην Αγγλία για γυναίκες που θέλουν να αλλάξουν επάγγελμα και να δουλέψουν στον τεχνολογικό τομέα και είχαν στατιστικά. Το πτυχίο μου είναι άσχετο(καλών τεχνών), αλλά έκανα προγραμματισμό από μικρή ηλικία από μόνη μου. Πέρσυ… Διαβάστε περισσότερα »
Σε ευχαριστώ τόσο πολύ για αυτή τη πληροφορία πραγματικά πιστεύω ότι τέτοια άρθρα είναι τόσο χρήσιμα για πολλούς εκεί έξω που ψάχνονται και δοκιμάζουν διαφορά. Και αυτό που προτείνεις είναι κάτι που αν δεν το ξες δεν θα σου πάει το μυαλό!
Ωχ.. το ειχα μαθημα και στο μεταπτυχιακο και δεν του εδωσα την πρεπουσα σημασια
(ηταν και επιλογης και ηταν και ο καθηγητης που σε νανουριζε)
Ευχαριστω για την πληροφορια..
Πρεπει να το ξαναπιασω..
Για Data Analyst επιτρέψτε με να σας ενημερώσω ότι δεν είναι τόσο απλά όπως τα παρουσιάζετε και σίγουρα δεν είναι μόνο διαχείριση Excel dοcuments.
Πρέπει κάποιος να γνωρίζει στο ελάχιστο κάποια εργαλεία όπως:
1.SQL
2.Power BI
3.DAX expressions (καθόλου εύκολο)
και πολλά ακόμα προκειμένου να εισέλθει στην αγορά εργασίας ως Junior Data Analyst.
Καλό θα ήταν να μην προσφέρουμε σύμβουλες σε επαγγελματικά θέματα που δεν έχουμε πλήρη γνώση και απλά έχουμε αγγίξει επιφανειακά από προσωπικά βιώματα…
Αχ να πω τον πονο μου γιατι ειλικρινά το εχουμε ζησει και βιωσαμε ακριβως το αντιθετο. Ο συντροφος με μεταπτυχιακο κι επιπλέον εξειδίκευση στον συγκεκριμένο τομεα (data science) έστελνε 2 χρονια βιογραφικα και τον απερριπταν (Ελλαδα). Ο ιδιος 37 αρχισε να ψαχνει δουλεια στον τομεα. Τελικα εκανε κατι αλλο σε προγραμματισμο. Ισως εξωτερικο να ειναι ςυκολοτερα αλλα εδω αυτο που προσωπικα βιωσαμε ακριβως σ αυτό το αντικείμενο ηταν μια συνεχης απορριψη (υπάλληλος hr μεγαλης εταιριειας του ειπε οτι το θεμα ηταν η ηλικια σε συνδυασμό με την ελλειψη εμπειριας στο συγκεκριμενο αντικείμενο). Ενω υπαρχει ζητηση, ο ιδιος δεν το καταφερε.… Διαβάστε περισσότερα »
Δεν πιστεύω ότι είναι τόσο απλά τα πράγματα. Είμαι στο χώρο της έρευνας στην Αγγλλια και κάποια στιγμή επρεπε να μάθω big data analysis αλλά αυτό σημαίνει coding. To excel δεν το καταδεχομαστε καν για πολλούς λόγους και δικαίως. Από όσο ξέρω το ιδιο και σε τράπεζες, συμβουλευτικές κτλ… Επίσης πρέπει να μπορεί να αποδειχθεί με δουλειά μέσω συστατικών επιστολών
Hi all! Γενικά επειδή δραστηριοποιούμαι στον τομέα της τεχνολογίας θα πω ναι πως η καριέρα στον τομέα των data (data analyst, data engineer, data architect) είναι σε τρομερή ζήτηση. Μία μικρή ένσταση ότι ζητάνε στις αγγελίες computer science degree. Βέβαια και για τον ρόλο του scrum master το ζητάνε αλλά δεν βλέπω να έχει αξία μιας και εξασκώ αυτό το επάγγελμα. Γενικά είμαι της άποψης ότι στα επαγγέλματα αυτά παίζει ρόλο η θέληση και φυσικά πόσο on-demand είναι τα skills.